实验语音学常用软件入门•序言

实验语音学研究不同于传统的语音调查，实验语音学的研究范式更接近自然科学，要求“用数据说话”，并且要结合一些专业软件进行语音分析与数据分析，这也在传统语言调查基础上提高了其门槛，要求研究者具备一定的计算机技术和数学知识。长久以来，语言学的本科生及研究生大多是文科出身，对于实验语音学的思维方式和研究方法较为陌生，且对于一些软件的掌握具有畏难心理。

笔者在本科时主要研究计算语言学，后转入实验语音学的研究，虽层次还不高，但基于对科研的热爱，斗胆想要写一个语言学本科水平就可以清晰掌握软件的教程，于是在课余抽时间撰写，也不知何时才能写就，但好在纯粹兴趣使然，自娱自乐，也无旁人催促，所以完稿时间倒也不是问题了。

正巧，23年9月开学，导师让我在每两周的组会上给本科生讲实验语音学软件入门，这确实是一件有意义的事情，也大大推进了这个教程的进展。语言学专业的大量本科生及硕士新生，没有统计基础，没有编程基础，对实验语音学望而生畏，于是我接收了这个邀请，开始了为期一学期的课程。我每讲一次，便将重要知识记录于此，类似讲义的作用，供需要的读者浏览。文中大部分的知识与步骤，是对之前各学者论文或课程的一个总结，若参引不够详尽，还请见谅。若一些内容涉及版权问题，或对文章有修改建议，烦请邮件联系我。

本课程的主要章节设置：

稍微熟悉实验语音学或实验学科的读者，看到这些条目大概一目了然。本系列名为《实验语音学常用软件入门》，的确只是“常用”软件的“入门”，距学术前沿甚远。例如，与SPSS相比，我更愿意讲R，因为很多SSCI的统计图表（最负盛名的ggplot2）都由R生成，但R是一种编程语言，对于熟悉编程的用户更为友好，但初学者可能需要花更多时间学习R的语法和命令。SPSS拥有友好的图形界面，易于学习和使用，适合没有编程基础的用户。

这也符合本教程面对的主要对象：语言学专业的本科生及硕士新生。掌握这些知识和技术，对他们写一篇不错的学年论文甚至毕业论文大有裨益。不过我仍希望有一部分人，能避免急功近利，以对未知的探索和知识的追求来进行研究，这样才能行以致远。

在每一节课程中，我会先讲基础理论和原理，之后再讲操作步骤，并附以课后练习。

同时，教学相长，文章粗糙，若有不完备之处，欢迎讨论与争鸣。

最后，向本系列文章涉及的软件开发者及学者致以崇高的敬意，正是一代代研究者前赴后继，潜心钻研，一门科学才能蓬勃兴起，长盛不衰。

如果您想直接浏览本系列文章，可点击文末标签“实验语音学常用软件入门”。